为什么传统的SEO规则在AI搜索优化中仍然适用

为什么传统的SEO规则在AI搜索优化中仍然适用

人工智能 (AI) 无疑改变了搜索引擎的运作方式，重塑了用户期望并重新定义了我们所知的搜索引擎优化 (SEO)。

鼓励营销人员采用人工智能 (AI) 制定 SEO 策略，这并非没有道理。新兴技术承诺精准快速，彻底改变了用户在线信息交互的方式。然而，即使搜索体验通过谷歌的 AI 概览（以前称为搜索生成体验 (SGE)）和 OpenAI 的 ChatGPT 等创新不断发展，经典的 SEO 原则仍然是您追求数字可见性最可靠的盟友。

在人工智能搜索引擎优化的推动下，有一件事依然成立：SEO 基础仍然是在线搜索可见性的基础。

标准搜索策略包括关键词优化、精心规划的网站结构和高质量的反向链接，这些构成了人工智能驱动策略蓬勃发展的必要基础设施。如果没有核心的SEO实践作为基础，即使是最先进的人工智能优化方法也无法提供您的业务所需的可见性和可发现性。

在这篇文章中，我们将讨论为什么无论搜索技术如何发展，基本的 SEO 原则仍然占据主导地位。

人工智能搜索引擎优化的演变：有什么变化？

如今，搜索引擎利用机器学习和自然语言处理 (NLP) 等人工智能优化概念，比以往更准确地解读查询。与主要将关键词与用户查询进行匹配的传统算法不同，如今的人工智能驱动搜索会检查上下文、意图和对话措辞。

以下是 AI 为 SEO 带来的重大变化的快照：

• 情境理解：AI 基于用户意图而非仅仅基于关键词匹配来解读搜索。
• 直接回复：提供即时答案，减少用户点击多个结果的麻烦。
• 个性化：根据用户历史记录、行为和偏好定制结果。
• 内容摘要：AI 快速整合信息，呈现简洁答案，减少用户大量浏览的麻烦。

“像谷歌的 RankBrain 和 BERT 这样的人工智能算法更擅长解读自然语言和语义。因此，过去专注于精确匹配关键词（例如‘上海松江最好的口腔医院’）的思维模式已经被理解用户搜索该词组的原因的思维模式所取代， ”明企科技 SEO 顾问 Mason 说道。

“他们是在寻找评论、价格、地图还是咨询？这意味着内容应该符合用户的潜在意图（信息性、导航性、交易性），而不仅仅是关键词字符串。 ”

为什么基本 SEO 原则在 AI 搜索中仍然重要

鉴于正在发生的所有变化重新定义了 SEO 实践，人们很容易对 AI 用于 SEO 感到兴奋

当您将人工智能搜索引擎优化纳入您的策略时，经过验证的 SEO 基础知识将继续作为指导 AI 对您的内容进行解释和排名的路线图。

以下是您不应忘记 SEO 基础知识的五个理由

1. 有效的爬取和索引确保了人工智能的可发现性

抓取和索引是搜索引擎发现、组织和排名在线内容的两种主要方法。即使人工智能技术迅速普及，搜索引擎仍然依赖于清晰索引的页面来解读并有效地响应用户查询。

结构良好的网站至关重要，因为 AI 爬虫与传统搜索机器人一样，依赖清晰的导航和简洁的界面才能正确访问您的内容。Google 的指南强调，合理的网站结构有助于高效抓取和索引，从而提升网站的可见性。如果没有清晰的结构，即使是最复杂的 AI 优化工具也难以准确解析和解读您网站的内容。

“如果人工智能连你的内容都找不到，你就别指望它能理解它。清晰的架构和可抓取的页面仍然是每项 SEO 工作的起点， ”

最终，如果人工智能爬虫无法毫不费力地访问您的内容，那么无论搜索算法变得多么先进，您的网页都不会出现在结果中。

2.高质量、相关的内容推动人工智能的可见性

经验、专业性、权威性和可信度（EEAT）已成为 SEO 的关键质量信号。谷歌在 2022 年底将“经验”添加到其 EAT 指南中，强调了这一点，强调内容的第一手经验和原创性，而不是肤浅的、充斥着关键词的文章。

谷歌 2023 年 8 月核心更新的研究表明，拥有强大 EEAT 信号的网站在排名方面获益显著，尤其是在谷歌严厉打击由糟糕的 AI 内容优化实践产生的低质量输出之后。这种日益增长的重视得到了谷歌自身建议的支持：高质量、准确且值得信赖的内容更有可能在搜索中获得良好表现。

在实践中，有效的人工智能内容优化意味着负责任地利用人工智能来提高内容的深度、准确性和相关性，投资权威内容，引用可靠来源，并通过案例研究、推荐或个人见解展示真正的专业知识，以满足谷歌奖励的更高的 EEAT 标准。

“无论你是为人类还是算法写作，真实性都是关键。谷歌的人工智能和你的读者一样，重视第一手经验， ”、“人工智能工具可能会生成不正确或过时的信息。 ”

为了避免损害信誉：

•使用可信来源（例如政府网站、学术论文、行业权威机构）验证声明。
•在适当的情况下在内容中引用可靠来源。
•在发布之前，指派一名人工编辑审核每一条人工智能生成的内容。

3.战略关键词优化仍然至关重要

即使人工智能能够让搜索引擎更好地理解上下文和语义，关键词仍然是 SEO 的基石。

最近的行业调查显示，近 75% 的公司围绕特定的目标关键词设定 SEO 目标，强调对正确的术语进行排名仍然是重中之重。

有效的关键词优化如今意味着内容要涵盖所有主题和搜索意图。事实上，平均而言，排名靠前的页面除了其主要关键词外，还会在大约 1,000 个其他相关关键词的搜索结果中排名前 10 位。这是因为全面且优化良好的内容可以捕获许多长尾查询。

值得注意的是，排名靠前的内容的平均搜索查询长度约为 3.2 到 3.5 个字，这表明更长、更具体的短语（例如“2024 年最佳预算智能手机”）会带来大量排名靠前的流量。

谷歌的 RankBrain 和 BERT 等人工智能更新意味着搜索引擎可以解读同义词和意图。然而，这并不意味着使用正确的关键词现在变得无关紧要。

虽然人工智能可以推断含义，但将您的内容与用户使用的确切语言相结合会带来回报：如果人们搜索“如何训练小狗”，那么明确使用该短语（以及相关术语，如“小狗训练技巧”）的内容更有机会排名，甚至在人工智能片段中得到推荐。

关键在于进行彻底的关键词研究，包括疑问短语和自然语言查询，并将这些术语编织成高质量的内容。这样可以确保即使人工智能优化了搜索，你的页面仍然与你的利基市场中重要的查询保持高度相关。

4.反向链接继续向AI发出权威信号

即使搜索算法越来越依赖人工智能，反向链接仍然是影响排名的最重要因素之一。谷歌甚至已经确认，反向链接是决定搜索结果的三大排名因素之一。

事实上，链接到某个页面的独立网站数量与其在 Google 中的排名之间存在很强的正相关性。研究表明，在其他条件相同的情况下，排名靠前的页面往往比排名较低的页面拥有更多引荐域名。

例如，一项分析发现，Google 上排名第一的结果的反向链接平均比排名第二至第十的结果多 3.8 倍。

反向链接不仅与更高的排名相关，还能提升曝光度。Ahrefs 在 2023 年的一项研究发现，96.5% 的页面没有从 Google 获得任何自然流量，主要原因是大多数页面没有指向它们的反向链接。许多 SEO 专家认为，获得高质量的反向链接对于摆脱 96% 的“隐形”区域仍然至关重要。

人们一致认为，在人工智能时代，反向链接仍然向算法发出信号，表明您的内容具有权威性，值得在人工智能的回应和摘要中出现。

5.用户体验（UX）影响AI排名

谷歌一直致力于将更好的用户体验 (UX) 作为 SEO 排名因素，其2021 年的页面体验更新就证明了这一点，该更新将核心网络生命力 (加载速度、交互性和视觉稳定性指标) 纳入其排名算法中。

快速、易于使用的网站往往能够吸引用户的参与，谷歌希望推广这样的网站，并表示“强烈建议”网站所有者实现良好的核心网络生命力，以在搜索中取得成功。

然而，一项大型研究发现，虽然用户体验信号是关键的排名因素，但它们实际上被视为决定性因素，而非主要驱动因素。Advanced Web Ranking的这项研究发现，虽然核心网页指标状态确实会影响排名，但在决定排名方面，“它不如链接、内容或搜索意图那么重要” 。

“用户体验 (UX) 至关重要——在人工智能搜索时代尤其如此。随着谷歌和必应等搜索引擎通过人工智能增强功能（例如搜索生成体验、必应聊天、人工智能摘要）不断发展，用户体验 (UX) 越来越与内容排名、在人工智能响应中的呈现效果以及用户转化率紧密相关， ”

然而，虽然高质量的内容、关键词和反向链接等 SEO 基础知识可以帮助您在搜索结果中获得良好的排名，但良好的用户体验才是锦上添花的关键。确保您的网站适合移动设备、速度快（尤其是在移动网络上）且导航流畅，将最大限度地提高您在标准自然搜索结果和 AI 搜索结果中的曝光度。

毕竟，谷歌的人工智能算法旨在满足用户的需求——而积极的用户体验是长期满足搜索意图的关键部分。

明企科技确保您的 AI 搜索 SEO 成功

在人工智能驱动的SEO领域蓬勃发展，意味着要保持基础稳固，并制定适应性强的策略。尽管先进的技术和人工智能优化正在重塑搜索体验，但经典的SEO原则仍然是保持持久影响力的基石。

忽视 SEO 基础知识（例如关键字优化、权威内容或反向链接）可能意味着搜索排名的下降，无论搜索引擎变得多么复杂。

我们紧跟最新趋势和最佳实践，助您始终保持领先地位。我们的专家利用数据驱动的洞察，巩固您的 SEO基础，帮助您的业务应对持续变化，确保未来发展。